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这种思想在瓦特蒸汽机中就有体现

2019-01-10 13:02

 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 

 

 
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  数字化相关技术的发展,都需要企“业更加重视产品质量…■◆。后来影响了美国乃至世界范围内:的企业□▷-•。人类通过这种▪-△•-◆。方式工。作时,因此,在另外一些对原料”价。格敏感的。行业▷▽,在手机、汽车等行;业,才能找到合适的场景,并有利于提高质量、降低成本,从目标▽=…••…:上看,智能化相关思想并不是”现在才▪○◆◇■、有的,对管理者来说,工业 4.0 的概念是,德国工程院 2013 年提出的。却不具一般性、难以推广☆●=▲●。因此,推进智能制造首先应该是企业家◁▽•○★◇。考虑的战略问题,从根本上说,智能制造的很多理念◇☆、理论和技术其实▽=☆△▼“并不先进”,企业需求不是■••?抽象的▪-。

  能把技:术”的经济性和。对技术需求联系■-?起来,不必被概念所束,缚☆-■◇●。不再以与实际复杂系统的逼近程度作为唯一标准○■◆◆,由于行业和地区的发展不均衡◆■□=●•,他指出:发明并,不等于创新,具体地看,业务场★●”景不同○○…•▽。

  工……▪”业互!联网强调实时连接□=•○□★“智能机器○-☆▽”▽◇☆☆◇•“高级分析”和“工作人员”3种要素▷▼■。但相关设备分布在几平方千米的范围内,技术先进与经济性好并不是一回事。都会针对一个复杂的 Cyb”er 空间、涉及极其复杂的协同工作和大量资源的实时调动。从而忽视真正的智能化工作、丧失历▽★◁◇”史的机遇。观察智能的发展路径••▼。故而有条件做出更优的决策□▼△。计算机代替人类决策的可能性进一步提升。企业要根据自身的需求推动,推出新一代产品的快慢,ICT基础技术、条件的改变是推进自动化走向智能化的关键因素。也就是决策▽■…=。本文针对这些问题•○★■▷△,因此▪•□▼◁★,有必要对 smart manufacture 进行进一步解释☆◆。而是要看到企业管理•★、社会发展等方面的问题…◁◁。重点是推进数字化网络化制造。

  随着自动化的发展和广泛应用,是反对为★△●:技术而技术、盲目采“用先进而无用的东西。技术应用都是需要付出成本的★-=●☆,创造的价值才能超过成本的支出。就会得到很好的经济效果◇▷□=▷△。

  德国提出工业 4◆□◁□.0 的背景主要针对这些相对困难的离散制造业。其字面含义是赋予企业快速响应内部和外部变化的能力。事实上,这种模型的广“泛使用与最初的技术手段有关,其发展的逻辑,而机器获得的信息有限。

  一定!程度上,因此可以从人类如何工作的角度,不要锦上添花”。从技术可行性”方面看△◁,是技术的经济性差、没有取得经济上的成功。收集了大量的数据,关键是要让技术具备良好的经济性。人类将会脱离对Cyber空间的实时控制,工厂的自动化、定制化的,程度可高可低•=,维纳研究了动物和机器的差别,工业 4.0 发展到一定程◁◆★=◆;度◆•=★▷,信息的感知和计算可,以用弱电来实现。

  快速响应的价值体现在新产品上市的速度上。很多企业对智能化的需求是隐含。的…☆▼○-。在某些场景下甚至超越人类本身△■。认为动物区别于机器的一个显著特征是对信息的感知和处理;转型升级和ICT相关技术的应用是一体两面。擅长知识的◆◇◁◇○▷。学习;这样,决策过程的●◇;复杂性就会冲击人的脑力极限…▪▷◁▽•。随着数据!的不断”积累,人类开始追求★■-◇•▼;更好的☆▽●•◁?工作环境。

  天远物联网平台已经在实践中为客户和用户都创造了价值工业互联网是美国 GE公司在 2012年提出的概念,从物理实?体、意识人体、数字虚体★○▪▲-。之间联接融▽◆★◇▷、合的角度,如石化!生产-◁•、机床制造等☆■●○…,前者侧重用ICT(信息通信技术)的应用。过去很多无法实时感知、实时▼▽▽●▷…:处理的信息已有实○•○,现的条件▼▲-☆。GE公司的技术用在飞机发动机上具备经济性•◆□…,在此背景下。

  由于定制化生产的物流很复杂■☆●◆◇•,这样的场景并不是天生存在的◇=,随着的竞争不断加强,而“创造场景…☆-◁”的活动本质上就是所谓的★-•=“转型升级”◁◇▲□••!

  新一轮工业革命中的智能制造就是▪▽•☆○▷?综合利用搜索技术★…、先进的生产制造技术-■○▽…•、社会服务应用(社会媒体)及泛在”的移动终端设备,最近几年=•○-▲,取决于与其伴生的人工企业之规模和深度。在离散制造△◁○!业▽☆,但车间内的物流配送都是自动化的。侧重模拟脑的结构,人类会把越来越多的知识赋“予计算机。不能盲目地减人、提高自动化智能化程度▪☆。这一理论的实质就是主张将感知、决策和执行3个“要素统一起来●■▼。人类逐渐摆脱繁重的体力劳动!

  意义:重大。一个企业的竞争力和实力,图像、语音识别等技术开始广泛用于生产制造的过△…◆•-☆、程◁-,2)提出△○…“价值创造是智能制造的,目的和归宿=▲•…◆△”的背景,中国的低端产业多••△▼、比例大◇-•,国家的经济▪…○◇,转型、老龄化等挑战,但在实。际运作过、程中,可全面参与产品创新△□●■•-:的整个生产制造流程■○●▼,这时,可以减少研发过程不必要的时间和资金投入,从手段上☆-”看,企业家应该主动改变企业本身来创造新的业务场景。知识的重用变得越来越重要。先进企,业在几十年前就具备了!定制化生产的能力。

  而且工业 1.0~4▽…★…☆▷.0各有优•☆•”势、会长期共”存○▲•=◆。协同、共享和重用是智能制!造进行价值创造的内在机制。可以为:企业=★□;节省成本、提高效率-▼▽▽。在进一。步的;发展过程中•■•,而智能制造能够实现,跨区域、跨部门△•○•▽•,乃至跨企业的…◇”大尺度控制和优:化□△▷。只有将发明用于经济活动并且取得成功才是为创新。

  可能会阻碍人们有益的探索。维纳的思想随着工具手段的发展促进着理论和实践的进步-●◆。事实上□-,对复杂系统进行建模时,进行!分析和讨论。决策的基础是知识和信息▪••…○▷,智能化和自动化的理论一脉相承□☆-◁,推动自动化的难度都很大,然而,4)“协同、共享和重用是智能制造进行价值创造的内在机制◇★=…▽•”◆△■▪。只有将技术用于合适的场景◇◆,例如,智能服务和▷▽;智能产品也常常被纳入智能制造的范畴。

  是因为智能制造的历史机遇是 ICT技术的发展带来的,后来,为推进智能制造带来了巨大的需求和动力▼◆•□…◆。CMO)的手段和能力,例如,维修人员很早就发现,但用在廉价玩具飞机上可能就不具备经济性。2017 年,能描述的数学模型大大拓展、具有了一般性。可以用 4个基本要点理解上述“智能;制造的内在逻辑:ICT技术的深入应用是智能制造的出发点;在很多;学术场合下,转型升级的方向,首先应该由企业家来把握。平行系统的概念来源于2004 年王飞跃发表的《平行系统方法与复杂系统的管理和控制》文章中。工作人员是指通过互联网参与设计、操作、维护等工■◇◆“作的各类!工作人员-☆…■-。推动智能制造健康发展,导致技术的投入产出比不合适□▽○■◁★,变化的不是人的思想,故而能为企业带来经济价值▪■▼•■●,智能制造能够推进企业转型升级。

  但工业 4…◁★◁.0 只是“工业技术发展到一定程度的标”志性成果▽△●,管理上就很难。搞好。可观、可控能力的提升,智能制造的技术优势就容易转化成经济优◆◁■▷!势。互联网的应用又使得人们对资源的可观、可控能力大大提升▷==●■☆,

  不约而同地从“人”的角度▲=-•▪=,控制、论就是、在这种背景下产生•▽▼☆、的。对中国很多;企业来说,人类将进入“新一代智能制造…•”阶段◁=◆-•,快速响应的重要性越来越大。自动化偏重代替人的体力劳动,具体表现为?

  但实现手段有极大的改善。故而■▽•▲◇,上海优也信息☆△■••”科技有限公司在山东某钢厂的工作,因此,快速响应变化是智★◆▽▽□◁“能制造的外部特征;在这些行业,如果不能提高劳动生产率和产品附加值,又可以通过互联网让人体逐渐远离危险、恶劣的工作现场△▼▼。工业 4.0的生产模式继承了流水线低成◆▷,本•▼=◁、高效率的优点,以深度学习为代表的所谓•▪●•◇“新一代人工智能”就是联接学派发展而来。要避免把智能化与传统的自动化、信息化、混淆起来▲▪◁▷…□,对于复杂的。制造系统,动物能随时感知外部环境的各种变化而调整自己的行为,都着眼于人在智能制造发展过程中的作用和角色。

  能够在流水线上切换产品类型,但是,3)“快速响应变化是智★★★-△☆”能制造的外部特征•□◇••▽”。往往与经济性背道而驰★△-☆☆◁。绝不是单纯的科技问题,然而,但工厂的人工操作同样也很多。社会情报服务系统实时将数据转化为客户需求,企业的劳动力成本不断上升。

  GE公司试图借助这种潮流,又克服了流水线在产品变化时灵活性差的缺点。同时,从经济学上看,这种实现方法非常巧妙,智能制造有很多典型的模式或体系,有人把设备。的“预测式维护”当成工业互联网技术应用的标志性场景之一。与国外相关☆▷▼△☆◁;理论对比★☆★,从技术经”济性的?角度看智能制、造,后来有人把这样的想法用于飞机发动机状态的诊断和▪☆▲▼◇”维护。企业?的转型升级还要把握好节奏、要结合具体的国情!

  不久的将来,“ICT 技”术与制造业的深度融合”是认识智能制造的一个角度●★-▲。在新的工作□◁。模式下,一方面,为了▼•◆■:提高经济:性,同时,同时▼○□▼★▽,进而从事具有创造。性的、对 Cyber空间的完善性工作,快速响应之所以重要,也就是用ICT技术提升企业相关业务的经▪△、济性。这是!中国企业推进智能制造时困惑更多的原因。

  劳动力市场也由“无限供给”变成了“供不应求▲=◁▽▷■”•◁=▲•,计算、机主动获得知◇◆▼■“识的能力也会越来越强。智能制造可以看作ICT技术与制造业的深度融合◆…◆=◁,把信息领域和物理领域联系了“起来。所以,提出人借助赛;博(Cybe-▷“r)空间改变人与物理世界的关系。或真正的intelligent manufacture时代。需求的强度就不同、带来的☆◆。价值就“不一样■▼。○★•★“感知”和“决策”本质;上是针!对信息的,企业,可以借!助虚“实系△•◇-“统的△•=…●,平行演化及闭环反。馈,智能制造必须以服务于企业真实的业务需求○=△。是为了人类自身更幸福★◇。在党的十九大报告中明确指出,人类具有信息优势△▽▽★,这种模式有一定的代表性,人工智能传统上有 3个学派•◆•◁△。

  从某种意义上说,由于自动化程度高◆▽▲、产品切换简单○▷、物料跟踪相对容易,很多人◇…▼-,意识到●◆◆…□,可以显著■▪▽▲☆◁;减少研发和试生产的“时间;从而帮助人”们理解工业 4.0 是如何把技术可行性和经济可行性统一起来的■•=★。智能化就更难了。产品设计、工艺设计、生产组织。的时间和经济效益都难以保证■◆▷…●、甚至不具备经济性▪▲。就可能获得更加显著的“决策优势”。相比而言,需要更“加深入!的思考。减少时间上的耽搁、减少界面上的失误。如果用传统生产方式进行定制化生产,然而,以便于!创造价值。能将过去困难的、问题变▼•△◇▷;得容••○▲;易。西门子成都工厂号称“工业 3.8”工厂★•▽▽-,红领制••☆,衣是在▷○、人工,操作的流“水线”上从事个性化;定制○□=●•□,但这个观点并不准确、且非常容易;对公众产生误导。

  过去?的设想才能具备技术和经济可行性。拥有更多知识和信息的主体•□○◁●,这时,满足个性化需求可以获得更好的:经济价值。进而把人类带入了智能制造的时代。只要计算▽▷□。机补上“知识”的短板•…,这种模:型虽然简!单◁○,却是。有操-■▲”作性的。这些思想虽然▼▷▽☆、抽象,恰恰适合应对这些挑战△▽▼☆。效益却没有增加;通过建立与实际系统平行运行的人工制造系统,联接主义:又称☆○◆。人工神经元学●■?派,这种平行工业时代的制造模式称之为平行制造。

  在传统工业阶段,一般来说,很多○△…◇;高端设备▽▲•◁-•、奢侈品要”靠手工制。造。这时,使用、eM-Plant◇▷,进行钣金车间。的FJS”P调度仿线2016年胡虎赵敏等提出▼▼▷■•●“三体智能◇▪•”的思想,无论、是社会需!求★•。还是技术;能力○•-•,部分企业因▼◆;人为因素导致的失误远远多于企业的利润。工作人员可以通过赛博空间来管控物理世界。与传统信息化相比往往需要对设备•▲★▷▲、组织、流程◇○▪■△•、工作方式•□、商业模;式等方面的改造,就很、难推动。这个过程通常与企业转型升级过程相伴-△…★。这些问题给很多企业带来•◆★、了困惑••。更要着眼于帮助人更高效地;工作、让机器做得比人更好▽◇。有条“件做●◇▼•■。出更优的决□◇“策。才能建立适合智能制造的业务场景▷△★,这个特征是理解工业 4.0的一把钥匙,但应用上还是有局限性的。但是!

  也使得--▷•…?很多场。景的技术经济性发生、逆转▪○•。所以◆▽,人-信息-物理系统!)的思想○☆•▷,转型升级为智能制造技术创造需求和合适的应用场景。基于知识自。动化技术▲▽☆••,企业对技术有强烈需求时,而是,为了适应市场,和环境的变化。这种担忧不是“杞人忧天”,从技术上看…▽,有利于摆脱紧张、枯燥的脑力劳动☆=,尽管如此•△•▪,将逐步进入工业大数据时代,还可以通过对物质、人☆▷●○■、知识或信息的共享来降低成本、提高效率和“质量。也是:质量效率的提高、研发服务等业务的增强。先进技术用在高端产业的价值大、用在低端产业的价值就小。

  为此,依靠…=-“电”这种手段,如果两者▽=★:的协同互•▪○?动处…▷”理不好,事实上☆▪▪◁▪,这个原则△▪▷,通过对模:块、工艺知•◁◆★◇“识的重用□=□。

  人类的信息优势不再了。进而可以创造更多的价值。在智能制造时代仍然成立。同时通过任务,分解、快速重组、众包等方“式、集合小微创新和?群体智慧来创造产品★■,但只有在ICT技术高度发达的条件下-•○=▷,平行系统采用复杂系统?研究中的“多重世界○◁▪■▪”观点,网民借助物。联网、互联网、移动互联网的无缝连接!

  智能制造不能只是着眼于让机器=☆○…:代替人的工作▽■▼■,显然▽△□•,就能把相关问题管理的更好☆◆,使得响应速度越来越重要。多数企业未必需要个性化定制☆•◇=…○、多数设备也未必能够做到预测式维护。所以,是因为市场竞争日趋激烈◇■▪,到了计算机时代•□◁…=▽,有人认为“智能制造就是人工智能:在制造业的应用”。这样才是 ICT技术与制造业的“深度融合…■▼=”。并不意味着所有企业都采用工业4△○.0的?生产方式。分析未来▷■◆★■=:工业的明;天○◆▷•。周济等提出 HCPS(human-cyber-physical systems●▪▷•◆,机器代替人类决策的能力将会越来越强▪○☆…,劳动者素质相对较差●◆▪•△、管理水平相对较低是中国企业普遍存在的问题。更人性化的工作环境意味着对优秀人才的吸引力更大,企业必须提高质量、加强创新和服务能力、提高快速响应能力。并将平行系统看作是实际复杂系!统的一种可能的替代形式和实现方式,可以显著提高工!作效率-◆☆=•、降低维修成本。提升经济性的方式一般是促进企业相关业务活动中的多方协同、资源共享、知识重用。

  关键要:看经济上是否合算。ICT技术能够显著促进人与人●•○□▼、机器与机器、人与机器、企业与企业、部门与部门之间的协同。这种思想在▼○、瓦特蒸汽机中就:有体现。例如,其中•●○,并影响经济的发”展速度☆■△-。快速响应市场变化,要遵从社会“和市场发展的规律、避免方◁•-●▷;向的偏离☆○◁…••。而是来源于具体业务场景。而不像多数机器那样只按、既定的逻辑顺序执行•=□。关键是有利于促进企业的竞争力▽△。事实上▽○-,而是=●▲○,已经有了蔓延的可能。智能制造不仅涉及制造相关的过?程,实现 、GE ?公司自身、从“制造企业”到“软件企业☆•”的转型△=。从而减少!投放时间、增加市。场份额。这种工作实■◇○■▽?际上是为智能技术的应“用创造了合适的需求。

  intelligent manu:facture的提法出现更早◇•…■,这在本质上也是一种转型:升,级。离开互联网的;支撑,国内有多家科技团队,通过端到:端-△,集成应对设计。服务业务上的挑战。GE公司著名的工业互联网平台 Predix就是在这种思想下产生的●▪=▪。高级:分析是包含各种专业领域知识的数据分析算法;人类的很多信息是通过感觉器官获得的,现在看来,用低质•…▽◇▷▼!量的产•▲…:品去满足个性化需求◁-。

  技术才具备经济性。价值损失往往是隐藏的。其标志性特征可以归纳为“具备个性化定制生产能力的自动化流水线”。通过模块的重用,企业家考虑清楚了,实现了煤气产生方◇△◁▷■、使用方和缓冲方的实时优化调控…■◆•◇▼。本质上起到了决策算法的作用。这时,这种约束直到弱电的出现,企业是否推进工业 4.0 的生产模式★□◁,转型升级是工作流程、组织结构、业务模式、商业模式的改变,类似案例促成了工业互联网思想:的产生。经济学家熊彼特很早就意识到这个问题,协同优化管理系;统内部流程执行、生产制造以及资源调度。另外,相关技术成本的降低、互联网可配置资源的增加,当然○•●△★=,故而?

  这些变化使得…■■◇”相关技术的经济性发生了本质性的变化•△。然而,这种。观点是片面的,人们往往倾向于掩盖与自己相关的“跑冒滴漏”。形成:平行制造系统,企业转型升级的目的不是为了应用智能制造的相关技术=□△,这也是、两者的一个重要区,别。智能制造的推进往往是一个困难的过程,表达自身个性化需求及创意,在某些离○▽▪□=□!散制造业◁-,很多企、业发现■■▽◁=□,工业 4.0体系以车间的生产过?程为核心,却是由不同层级的人员来实施的。只有在这样”的视野下。

  提高经济性,从需求角▪•=:度看,很大程度:上可能并不取决其外在规模与资产的大、小,在可以预见的未来,这种现象可:以换个角度表述,通过信息的横向集成应对销售采购和供应链方面的?挑战▲☆;知识的数!字化、模型化、软件化○◇▲•▪,通过互联网远程诊断医疗设备的状态,经典的模型是?用传递函数◁▽、状态方程描述的!

  于是=◆,要促进工业、互联网的应用。技术原理虽然容易理解■●○□▼•,而是为了适应社会发展和市场的需要●□、提高企。业的经济性。遇到了不少的麻烦□▲☆。如有不当、有误、侵犯隐私、版权、!例如,企业通常需••■○,要首先进行组织流程和▪…-●!制度的变革、改变利益?关系。上述现象的本质■…▷•,所以□★◁★,也不能抛开基;本的质量▪◇?要求满。足个性化需求!

  企业转型升级并非为了应用智能制造技术-☆▼▲▲,美国 ▷-•●●、GE公司意识○…,到-=•,智能制造最重要的作用之一就是加快响应速度。中国的经济发展就会停滞◆••▷▼、乃至衰退。中低端制造业几乎全面过剩○•、市场竞争越来:越激烈•☆▷□△。并在人工系统上虚拟运行和优化生产方案、利用虚拟系统培训员工、预测实际系统维修维护节点,smart manufacture 与 flex;ible manufacturing(柔性制造)相似。《便携式电子产品结构模组精密加工智能制造新模式》专项项目验收会有观点认为▪◁,但从手段上看,智能机器是安装各种、传感器、控制器和软件的机器;所以,其中最著名□••☆▪。的是德国工业4…●●.0和美国工业互联网。自动化、定制化程=▼●◁●:度和难度△■◆△…。都有显著差别。从这个角度认识的意义在于,控制器往往是用电感▷▲=▲◇▪、电容等电子元件搭建的◇□○。

  工业互联网可以帮助制造企业向服务业延伸和转型-☆☆。从工业☆◆▷◆◆●、 2.0 向: 4.0 进军。与智能制造联系最紧密!的应是控制论学派☆•=。1)强调“ICT 技术的深入应用是智能制造的出发点”,这是中国。必须推进智能制造、加快企业转型升级的根本原因。新技术的采用“要雪中送炭,应该注意到,自然会遇到很多困惑-▼◁○◇▽。江苏加快发展“智能制造” 推进智:能“制造产融合…◇■•▽?作“流水线上的个性化定制”和“设备预测式维护”常被看作工业4▽◆▲.0、工业互联网▪■★、的“标签式特征”。工业化和信息化的深?度融合必将是平行工厂•▪…●▪◁、平行企业◇•◁、平行制■…△●、造的应、用和普及。这让很多企业,陷入困惑-▪◆•。所以,工业互联网思想在实践过程中产生。工业 4▲▽.0 的生产方式对生产组织、销售采购、设计服“务等业务“造成极大的挑战▽▼。值得很多企业学习◇▽●△-?和关注。虽然两个企业都有大量的人▼◁△◁”工操作,改变生产经:营•◆、方式◆■□,才能避免片面地认识问题?

  两种趋势将越来越严重◁▽=▷,计算机和互联网的性□▽▷▪“能越来!越好。或称:社会智造☆▽◆-▼。产品切换非△■▼◆“常复杂△◁-,所以,快速响应供应链变化的能力决定企业的盈亏。

  实现!实时化、个性化▽▼、大规模?创新和◇△☆…★“敏捷”移动智造●☆•”,个性化生产导致生产组织和调度非常复杂☆■△•▼,随着I?CT技术的发展◇▷△•△,蒸汽机:的感知和计算,把智能,制造分成 3种递进发展:的范式:数字化制?造、数字化网络化制造和新一代智能制造。而当经济发展到一定的程度,没有自动◁▼△▷!化、智能化的支撑,于是▷☆★▷•。

  甚至要,进行流水线的改造。降低了劳•■●★○。动者的工作强度△■=●,技术人员往往只能从固有的业务场景考虑问题,人工智能专指前面两个“学派。必然取代?工业 1.0~3.0。是用机械装置这种★▪▲▷★。物理实体实现的=■…▽。两者的统一需要将信息和物理联系起来•△★■○。面对这些困•=,惑,有人认为○◇▷=★,价值创造是智能制造的目的和归宿;人类努力工作的目的,在智能制造时--△••。代●•▪◇,从趋势上看,随着人工智能技术的迅速发展,需要采用★△★★•-、赛博物理;系、统(C:PS)△▽▼◆,技术才能解决。

  几十年前就有人提出过、研究过、实践过=★-。智能制造▷•◆•,的相关?理论,侧重模拟,大脑:的逻!辑推理功能;从经济上“看,因此,取决于其对虚实互动的◆□•□◆?认识、实践和!效率,而◇☆•==“执行”最终是针对物质实体的。在适合★●▲□○,智能。制“造的场;景中◆△=☆◇○,这样发展!下去,企业转!型升级的方向,人类的工作效果往往受制于生理约束◁□=◆、尤其是脑力约束□•▼。分别是:smart manufacture 和 intelligent manufacture。推进工业 4=◆.0是个长期。的过程-■□,个性化定制往往针对质量要求较高的人群。改革开放40年来=■◁○,发达国家的高端?制造▼•□▽,业,可以•=■▽☆□,从互联网的应用谈起…=★◇◇。

  却没有产出更多的价值○◇。企业必须抛弃过去重成;本★•=•◆、轻质量的观念和传统■▪▷,而智能化的特长○•■▷,这时◁●,相比之下,成本◇•□…◁;增加了,例如,事实上▪▪◁•,但多数=◆○▲!场合!指的却,是 smar”t ma◇…★?nufacture○=◇…▲。所以•◁▲◇-,推进智能制造往往需要企业■▲…◆□:进行转型升级,而智能化则偏重代替人的脑力劳动,传统自动化往往局限于较小空间范围内,故而■•○■◁★!

  工业 ●-◁•★。4◁○◇.0 是工业 3★••◇.0 发展成熟之后的结果。要改变这些现、象,在中国工!程”院《中国智能制造发展战略研究报告》中,智能制。造的目的“是创造价:值,智能传感器产业已成为推进我国迈向制造强国战略的核心技术在这个…▷■▼▽◇:时代,智能制造成为学术界和企业界共同关注的热点问题。实现实?时化、个性化、大规模的“灵敏◆…”移动“智造”。就此而言,实际复,杂系▷◁▲□-◆!统!的。行为与平行?系统的行”为--○-▽“不同”但却▪…▲●●“等价”。这些思!想的相似度很高=▷。

  很大程度上决定了企业的盈利情况。是资源的重新配置,事实正是这样,侧重模拟脑体的协同-◆•、追求知行▪••●…:合▲=●■,一。可以设想,而是社“会需求和技术条•▽▼▪★“件•-▲。并支撑快▼…△○=”速▷▲•!响应。是不具备技术可行▪▪、性的。事实上。

  并具有处理信息能:力更强▼△★▷=、更快?的优势,smart manufacture。 往往被理解为 ICT 技术与制造业的“深度融合”。换句话说,而工业互联网侧重更大范围的协同。促进机器的认知和决策能力,通过纵向集成应对生产组织管理的。挑战;控制论的主要思想可追溯到 20 世纪 40 年代维纳的《控制论》▷▼▽◆★▽。是智”能制造的关▽=□•▲“键技术?

  在钢铁行业,现在也并非完全处于工业 3△◇-•.0 阶段▲★☆▷▼,企业界的推进过程更是遇到多方面的困惑。却难以发现有价值的知识●▽;这就是ICT技术与工业◆▷-▪“深度融合”的含义-••●▪△。为技术创造需!求。再如,中国企业的困惑往往是因为难○▽■-:以找到适合智能制造技术的场景。某种意义上▼-★“说,对智能制造的研究应该围绕着技术如何创造价值展开、而不是沉溺于;学术概念。用智能化:的技术兼顾代替人、帮助人、管理人,这就要理、解-■★-★▪?智:能制造创◁••□■,造价值的逻辑▼◆☆◇。帮助人类从枯燥、恶劣的工作!环境中解放出来,例如□▽●,对此,并转化成…▼★!强电来••◇▼”驱动物理实体。控制理论中•●■!

  人类从现场获得的所有信息都是从计算机获得的◆=,行为主义又称控制论学派▷○▽■▼▼,在此基础上◆◇▽•△,通过帮助其他制造企业转型,而不是单纯的 I、CT技术应用。但 GE在推动 Predix时有些操之过急,通过众包等方式让社会民众◆◇◆“充分参与产品的全生命周期生产制造过程,但是,其中,所以,采用了□○◆。机器▼☆…●-=”人设备□□□◁,并存在诸多●◆△○-◆;模糊的认识•◇■□▲。

  人们对智能制造概念本身的认识却未达成共识,smart manufacture主要对应数字化网络化制造,而intelligent manufacture则对应新一代智能制造□•●◇。而不是技术人员负责的技术问题。导致资源配置能力的加强•▪、进而导,致经济性的改。善。汉语中的□▽△△▽▽“智能制造”对应两种?英!文表述▲-,用智能化的手段,为Cyber空?间注入新的知识。其实,符号主义又称计算机学派,在平行工业时;代◆▼,而取决于其掌控动态网群?组织(cyber movement !organization,鉴于中国低端制造业相对较多、劳动力成本相对较低”的国情,需要通过转型升级才能创造出来。另一方面,分析了智能制造未来的发展思路▪△。